数理・データサイエンス・AI教育プログラム(応用基礎レベル・リテラシーレベル)

応用基礎レベル

新居浜工業高等専門学校は、全学科を対象とした数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(応用基礎レベル)について申請中です。（令和７年５月現在）

教育プログラムの名称

新居浜工業高等専門学校数理・データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎レベル）

身に付けることのできる能力

ロボットやものづくりに関連した数理・データサイエンス・AIの基礎と応用を学ぶことで、自分の専門分野で数理・データサイエンス・AIを応用する際の基礎となる知識や技術を修得する。

修了要件・構成科目（応用基礎レベル）

以下の表に示す科目の単位を全て修得すること

・令和2年度入学生から令和4年度入学生まで

学科	科目名
機械工学科	数学Ａ－１（１年）数学Ａ－２（２年）数学Ｂ―２（２年）確率統計（４年）情報処理１（３年）情報処理２（３年）ものづくりとAI（基礎）（１～５年）ものづくりとAI（応用）（１～５年）
電気情報工学科	数学Ａ－１（１年）数学Ａ－２（２年）数学Ｂ―２（２年）確率統計（４年）情報処理（２年）プログラミング１（２年）プログラミング２（３年）ものづくりとAI（基礎）（１～５年）ものづくりとAI（応用）（１～５年）
電子制御工学科	数学Ａ－１（１年）数学Ａ－２（２年）数学Ｂ―２（２年）確率統計（４年）情報処理１（１年）情報処理２（２年）ものづくりとAI（基礎）（１～５年）ものづくりとAI（応用）（１～５年）
生物応用化学科	数学Ａ－１（１年）数学Ａ－２（２年）数学Ｂ―２（２年）確率統計（４年）コンピュータサイエンス（２年）ものづくりとAI（基礎）（１～５年）ものづくりとAI（応用）（１～５年）
環境材料工学科	数学Ａ－１（１年）数学Ａ－２（２年）数学Ｂ―２（２年）確率統計（４年）情報処理２（３年）ものづくりとAI（基礎）（１～５年）ものづくりとAI（応用）（１～５年）

・令和5年度入学生から令和6年度入学生まで

学科	科目名
機械工学科	数学Ａ－１（１年）数学Ａ－２（２年）数学Ｂ―２（２年）確率統計（４年）情報処理１（１年）情報処理２（２年）ものづくりとAI（基礎）（１～５年）ものづくりとAI（応用）（１～５年）
電気情報工学科	数学Ａ－１（１年）数学Ａ－２（２年）数学Ｂ―２（２年）確率統計（４年）情報処理基礎（１年）プログラミング２（３年）
電子制御工学科	数学Ａ－１（１年）数学Ａ－２（２年）数学Ｂ―２（２年）確率統計（４年）情報処理１（１年）情報処理２（２年）ものづくりとAI（基礎）（１～５年）ものづくりとAI（応用）（１～５年）
生物応用化学科	数学Ａ－１（１年）数学Ａ－２（２年）数学Ｂ―２（２年）確率統計（４年）コンピュータサイエンス（２年）ものづくりとAI（基礎）（１～５年）ものづくりとAI（応用）（１～５年）
環境材料工学科	数学Ａ－１（１年）数学Ａ－２（２年）数学Ｂ―２（２年）確率統計（４年）情報処理２（３年）ものづくりとAI（基礎）（１～５年）ものづくりとAI（応用）（１～５年）

・令和7年度以降入学生

学科	科目名
機械工学科	数学Ａ－１―１（１年）数学Ａ－１―２（１年）数学Ａ―２―１（２年）数学Ａ―２―２（２年）数学Ｂ―２（２年）確率統計（４年）情報処理１（１年）情報処理２（２年）データサイエンスとAI（基礎）（１～５年）データサイエンスとAI（応用）（１～５年）
電気情報工学科	数学Ａ－１―１（１年）数学Ａ－１―２（１年）数学Ａ―２―１（２年）数学Ａ―２―２（２年）数学Ｂ―２（２年）確率統計（４年）情報処理基礎（１年）プログラミング２（３年）
電子制御工学科	数学Ａ－１―１（１年）数学Ａ－１―２（１年）数学Ａ―２―１（２年）数学Ａ―２―２（２年）数学Ｂ―２（２年）確率統計（４年）情報処理１（１年）情報処理２Ａ（２年）情報処理２Ｂ（２年）データサイエンスとAI（基礎）（１～５年）データサイエンスとAI（応用）（１～５年）
生物応用化学科	数学Ａ－１―１（１年）数学Ａ－１―２（１年）数学Ａ―２―１（２年）数学Ａ―２―２（２年）数学Ｂ―２（２年）確率統計（４年）コンピュータサイエンス（２年）データサイエンスとAI（基礎）（１～５年）データサイエンスとAI（応用）（１～５年）
環境材料工学科	数学Ａ－１―１（１年）数学Ａ－１―２（１年）数学Ａ―２―１（２年）数学Ａ―２―２（２年）数学Ｂ―２（２年）確率統計（４年）情報処理２（３年）データサイエンスとAI（基礎）（１～５年）データサイエンスとAI（応用）（１～５年）

モデルカリキュラムとの対応

数理・データサイエンス教育拠点コンソーシアムのモデルカリキュラム（応用基礎レベル）と本校の教育プログラムの対応関係は以下の通りです。

・令和2年度入学生から令和4年度入学生まで

・令和5年度入学生から令和6年度入学生まで

・令和7年度以降入学生

授業方法・授業内容

授業方法及び授業内容は下記リンク先の高専Webシラバスにて公開しています。

新居浜工業高等専門学校Webシラバス

実施体制

委員会等	役割
校長	運営責任者
教務委員会	プログラムの改善・進化
点検・評価運営委員会	プログラムの自己点検・評価

自己点検・評価

新居浜工業高等専門学校　数理・データサイエンス・AI教育プログラム(応用基礎レベル)　令和６年度自己点検・評価結果

申請書

新居浜工業高等専門学校　数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム(応用基礎レベル)　申請様式一式

リテラシーレベル

新居浜工業高等専門学校では、平成30年度以降に本科第１学年に入学するすべての学生に対し、リテラシーレベルの数理・データサイエンス・AI教育プログラムを実施しています。

教育プログラムの名称

新居浜工業高等専門学校　数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）

身に付けることのできる能力

・社会変化や情報技術の発展に伴った最新のセキュリティとモラルの知識を実践を通じて修得することができ、これらを考慮してデータを適切に取り扱うことができる。
・測定装置やセンサーから得られるデータを、専門分野の知見を用いてデータを分析し、適切な評価や考察ができる。また、その活用についての論考ができる。

修了要件

以下の表に示す科目の単位を全て修得すること

・平成30年度入学生から平成31年度入学生まで

学科	科目名
機械工学科	情報リテラシー（１年）工作実習２（２年）工学実験１（４年）工学実験２（５年）
電気情報工学科	情報リテラシー（１年）情報処理基礎（１年）電気情報工学実験１（３年）電気情報工学実験２（４年）
電子制御工学科	情報リテラシー（１年）情報処理１（１年）電子制御実験１（４年）
生物応用化学科	情報リテラシー（１年）コンピュータサイエンス（２年）生物応用化学実験３（４年）生物応用化学実験４（４年）知的財産（５年）
環境材料工学科	情報リテラシー（１年）情報処理２（３年）環境材料工学実験１（３年）

・令和2年度入学生から令和3年度入学生まで

学科	科目名
機械工学科	情報リテラシー（１年）工作実習２（２年）工学実験１（４年）工学実験２（５年）
電気情報工学科	情報リテラシー（１年）情報処理基礎（１年）電気情報工学実験１（３年）電気情報工学実験２（４年）
電子制御工学科	情報リテラシー（１年）情報処理１（１年）電子制御実験１（４年）
生物応用化学科	情報リテラシー（１年）コンピュータサイエンス（２年）生物応用化学実験３（４年）生物応用化学実験４（４年）知的財産（５年）
環境材料工学科	情報リテラシー（１年）情報処理２（３年）環境材料工学実験１（３年）

・令和４年度入学生以降

学科	科目名
機械工学科	情報リテラシー（１年）データサイエンス（１年）
電気情報工学科	情報リテラシー（１年）データサイエンス（１年）
電子制御工学科	情報リテラシー（１年）データサイエンス（１年）
生物応用化学科	情報リテラシー（１年）データサイエンス（１年）
環境材料工学科	情報リテラシー（１年）データサイエンス（１年）

モデルカリキュラムとの対応

数理・データサイエンス教育拠点コンソーシアムのモデルカリキュラム（リテラシーレベル）と本校の教育プログラムの対応関係は以下の通りです。

・平成30年度入学生から令和3年度入学生まで

・令和４年度入学生以降

実施体制

委員会等	役割
校長	運営責任者
教務委員会	プログラムの改善・進化
点検・評価運営委員会	プログラムの自己点検・評価